区块链技术和AI技术可谓是两大风头正劲的热门技术，它们同时也是技术领域的两大极端：AI是在封闭数据平台上集中开发出的智能系统，而区块链技术则是在开放数据环境下进行分布式的应用。 

所以照这样理解的话，这两个技术好像并没有什么交集。然而近日，猎豹移动推出了首款融合区块链技术的AI高级音箱——小豹AI音响，这便打破了人们对这两个技术的一贯看法。与一般的AI音箱不同，猎豹官方称这款AI音响可以“赚钱” 。当然这里的钱并不是普通货币，而是和比特币类似的虚拟货币，猎豹称之为AI积分。AI积分是由基于智能合约的区块链技术产生的，用户只要保持小豹音箱在线，多和小豹音箱聊天或者参与帮助AI进化的 “数据标注” 任务就可以获得AI积分，积分兑换正版音乐、云存储服务等等。 

不过这样的融合可以说是AI技术和区块链技术的应用，但也难免会被人诟病成商业圈为蹭热度的新噱头。但事实上，在讨论AI和区块链相结合的应用上，AI的加入确实为区块链技术带来不少改变。

更低成本的挖矿

虚拟币挖矿是区块链技术中最常见的一项工作，挖矿设备的运行和散热都十分耗电。电脑评测机构Linus Tech Tips的测试发现，以现在的挖矿效率，最后大部分挖矿所得都得用来交电费了。AI作为节能专家，可以帮助降低挖矿的能耗，Google就曾使用Deep Mind AI帮助减少了其数据中心40%的散热能耗。同时，挖矿对硬件的要求也不小，一般需要8个以上的显卡来进行解密工作，AI机器学习算法可以帮助省去这样高昂的硬件成本，小豹AI音箱就证明了没有豪华的硬件配置，一样也可以成功挖到虚拟货币。

更高效的系统

区块链每10分钟就在增长1MB，如今区块链的容量已有85GB。然而由于区块链是一个分布式的数据库，这里面包含了很多不必要的冗余数据比如说一些完成的消费交易信息，使得数据处理速度变慢。AI提供的联合学习算法可以从分布的数据中建立一个高质量的集中数据模型，从而提高了数据传输的效率。

更安全的个人数据

个人数据的隐私问题一直是区块链技术中的难题, 虽然区块链被攻击的可能性不大，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等），在区块链安全项目Enigma中，AI帮助实现了直接对加密数据进行操作的同态加密，有效地保证了区块链中个人数据的安全。

而同时，区块链技术也在很多方面帮助着AI技术的提升。

更易懂得学习过程

AI的机器学习过程就像黑盒一样无从解释，而区块链可以为AI提供审计跟踪，像小豹音箱就通过AI积分记录用户的人机交互过程，让用户参与到机器学习中来，AI也能够更好的解释自己，这样一来不仅提高了数据可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。

更低的市场门槛

区块链技术使得以虚拟货币流通的新的数据交易市场得以出现，当然，AI市场也可以出现在区块链中，Sophia机器人的创造者SingularityNET就已经开始用区块链建立一个分布式的AI市场，这让每个人都有机会在这个市场中交易、创造、使用AI系统。

更高的学习效率

区块链在一定程度上也提高了AI的学习效率，小豹AI音箱通过虚拟货币的奖励刺激用户更多地参与人机交互，加快了AI系统的进步。不仅如此区块链为AI提供的安全的数据分享环境使AI系统可以获得更多的训练数据，更好的模型，更好的动作等等，从而让AI系统学习变得更有效。

▲小豹AI音响实现人机互动，图片来源于小豹AI音响官网

看来虽然技术原理截然不同，但是AI和区块链两大技术的融合却能互补各自的不少短板。而很多比小豹AI音箱更像是纯粹的AI区块链融合应用也在开发当中，比如TraneAI正在计划使用区块链的分布数据库来加速训练AI系统的过程，实现去中心化智能；KapeIQ在尝试利用区块链数据安全、可审计追踪的特点来建立AI防欺诈系统；Loci筹划使用AI区块链搜索和挖掘知识产权…… 

2018年注定会迎来一波AI区块链的浪潮，到时候是技术融合还是炒作也一便可知，让我们期待一下吧！

本文来自百度德尔塔俱乐部，作者：听说ICO很火的γ，百度安全经授权发布

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