随着互联网行业的发展，大量的业务数据呈几何式增长，万物皆数据，如何全面释放数据的新价值，对于企业来说是业务增长的关键机遇。而聚焦在网络安全，企业的安全部门每天都会处理大量的安全日志和安全事件数据，而当前网络安全监测手段相对独立，监测数据分布复杂，缺乏有效的关联分析，难以发挥数据综合效益。

然而，大多数企业由于技术门槛高、投入成本大、研发周期漫长，导致只有非常小的一部分数据被加以利用并真正创造价值，仍有超过60%数据未得到有效利用。伴随深度学习、机器学习等AI技术的逐级深入，企业开始真正思考如何通过挖掘大数据的关联性去探索“隐藏”在背后的价值。

据db-engines.com对所有数据库种类发展趋势的分析显示，在各种类型的NoSQL数据库中，图数据库是其中关注度最高，也是发展趋势最明显的一种数据库类型。

相比传统的关系型数据库，图数据库是用图来存储数据，是最接近高性能的一种用于存储数据的数据结构方式之一，通过图数据库对网络安全事件和其他相关数据综合关联分析，可以实现网络安全事件的可追溯和可视化管理，应用在威胁情报、反欺诈等领域，将大大提升以事件为驱动的网络安全监测、分析、溯源等能力。

9月20日，由百度安全联合极验主办的“解码图世界——从算法到应用”图数据技术沙龙在北京举办，沙龙将邀请图领域TOP 级大咖现场分享四大干货议题，共享AI时代图数据落地应用的思路与方向，助力企业安全业务发展。

• 议题一 《HugeGraph图数据库的应用与原理》Jermy百度安全部资深研发工程师

最近十年图数据库已经成为关注度最高，发展趋势最明显的数据库类型。HugeGraph是百度自主研发的一款图数据库，在百度安全事业部的反欺诈、黑产打击业务中发挥了重要作用，并以此为基础，逐步扩展完善成为可以支持广泛图数据库需求场景的通用图数据库，于2018年开源。此次将结合过去几年大规模数据的实践经验，分享HugeGraph图数据库的典型应用场景、技术实现、技术原理等方面内容。

• 议题二《图神经网络的挑战与实践》刘忠雨 极验叠图项目负责人

主要介绍近两年备受瞩目的图神经网络GNN 模型，详细阐述图神经网络的核心概念、算法和实现，并深入探讨如何将图学习算法应用到研究和产业中去。同时分享极验大规模GNN的分布式训练，端对端的建模作业平台。从多种业务场景建模需求出发，展现GNN 赋能银行、保险、证券、电商、零售等多个行业的强大能力。

• 议题三《金融风控反欺诈之图算法》张行军Abakus 高级风控算法经理

主要简介金融风控体系中图算法的应用。金融是个直接跟钱打交道的业务，很容易被不法之徒盯上。这些不法之徒可能会操控着几万账号，并且这些账号拥有着良好的消费记录通话记录等行为数据，在平台上申请到贷款后，就无影无踪了。这些团伙对金融机构威胁巨大。那么如何防范这种团伙欺诈风控呢？

• 议题四《图数据库网络安全应用实践》 李洪生 国信云服安全业务负责人

网络安全业务涉及大量的网络安全事件告警、网络通联数据、威胁情报数据，海量数据的高效存储及有效利用是一直存在的难题，分享采用图数据库技术进行安全事件分析与追踪的实践，对多元安全事件间的关系进行快速关联和全链条追踪分析。

9月20日13:30 ~ 17:00，

我们在北京市海淀区中关村海置创投大厦7层会议室，

期待你的到来。

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