百度AI多人体温检测

解决方案简介

使用人脸检测关键点定位（精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的150个关键点）及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内批量对多人同时进行体温筛查。实时监测多人流场景动态，对体温超出一定阈值的人员，系统予以告警，帮助工作人员迅速查出温度可疑人员，采取有效措施。

固定点位检测

人流从固定监测点前面经过，监测点的设备采集人脸和体温信息进行分析筛查。发现温度异常对象再使用额温枪进行二次筛查，提升人流通过效率。

移动巡查

使用移动设备对人群进行非接触式批量巡查，发现温度异常对象再使用额温枪进行二次筛查，提升巡查效率。

业务结构

业务场景

地铁/高铁/车站/机场卡点

多人体温检测预警

安防领域热成像

电力、石油、化工等行业热成像监控

方案优势

实时高效

在单人通道顺序通行条件下，可在1分钟内实现对逾200人同时通过的体温实时检测，实现人群无停留过检，缓解人员堵塞。

*参考数据，受人群密度及行进速度影响。

精准可靠

实现了体温检测与人脸识别的技术同步及佩戴口罩时的识别问题，可准确定位、快速锁定体温异常人员并实时自动告警，方便工作人员进行二次复检。

非接触无感知

借助全自动化的体温检测，被检人员仅需做弱配合，大幅减少相互的近距离接触，降低潜在的安全隐患。

快速部署降低成本

实现检测结果的实时可视化，并可在通道、重要区域快速部署，有效降低成本，缓解疫情防控期间紧张的人力资源调配。

成功案例

合作伙伴：

北京清河高铁站

应用场景：

人流从固定检测点通过，无须停留逐个体温检测，百度AI多人体温检测方案的边缘设备自动进行人脸和体温信息的采集分析，精准识别旅客及对应的体温，一旦发现体温异常，车站工作人员能第一时间监测到并示意其出列，用手持设备进行二次检测。通过应用百度AI体温检测解决方案，可以更好地应对客流高峰，快速完成体温检测，提升人流通过效率的同时，保证工作人员的安全。